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  問題背景 隨機變量 X X X 服從泊松分佈，概率質量函數為： P ( X = x ∣ θ ) = e − θ θ x x ! , x = 0 , 1 , 2 , … , θ > 0 P(X = x | \theta) = \frac{e^{-\theta} \...

  的！這題是關於用貝氏統計的方法來分析一個問題，涉及二項分佈和假設檢驗。我會用白話把這題的思路和計算過程講清楚，儘量讓人聽得懂，像是跟朋友聊天一樣。 問題背景 我們在研究一個機率問題，假設你丟一個硬幣好幾次，每次丟有一定機率 θ \theta θ 會正面（成功），而這...