LLM Meta-Level 問題解決架構

 太好了——我們現在就以 LLM Meta-Level 問題解決架構（版本2.0） 為主軸，來說明如何「用一套架構」清晰演示這兩個代表性技術案例：

1. 不氫鋼材料研發（Hydrogen-Resistant Steel）

2. 混合式排程演算法（HGA-VNS for FJSP）

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🎬 演示說明：如何以 LLM Meta-Level 框架來呈現兩個案例

模組	框架功能	案例1：不氫鋼	案例2：HGA-VNS 排程
M0 系統建構	問題場景 × 系統邊界	● 系統：氫能儲存系統 ● 問題：氫脆造成容器失效	● 系統：FJSP 柔性排程系統 ● 問題：設備負荷不均 × 生產延遲
M1 使用者感知	多角色 × 操作感知	● 材料科學家 × 焊接技師 ● 關注爆炸風險、安全與可靠性	● 工程師 × 排程主管 ● 關注交期 × 穩定性 × 系統響應
M2 技術矛盾分析	問題轉化 × TRIZ解法	● 矛盾：高強度 vs 韌性 ● 解法：添加Ta/Mo → 晶格抵抗氫穿隧	● 矛盾：全局搜索 vs 局部精細 ● 解法：GA + VNS 結合關鍵路徑演算
M3 模擬與驗證	工程模擬 × 參數驗證	● 水電解氫侵蝕 × 疲勞試驗 ● SEM顯微結構驗證晶格抵抗	● Gantt圖 × Friedman 統計 × RPD\n● 比較其他演算法效率與穩定性
M4 技術演化	S-Curve × 技術預測	● 從416 → 416B\n● 未來發展：奈米晶格 × AI材料設計	● FJSP演算法演進：\nGA → GA-VNS → Tabu-GA → 強化學習GA
M5 框架優化	解法記錄 × 模組推薦	● 建立材料應力-氫脆對應記憶庫\n● 推薦應用於氫車 / 高壓閥	● 儲存演算法參數組合與效果\n● 推薦對應任務的最佳組合 GA + VNS + 解碼器

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🌀 如何實際演示？

你可以用以下步驟進行清晰的「架構驅動式展示」：

✅ 第一步：用 M0 → M1 鋪設問題脈絡

• 比如先問觀眾：「你知道為什麼氫能瓶容易爆炸嗎？」

• 或：「你知道為什麼工廠的機台有時排得像下象棋嗎？」

• 馬上引入 M0 的系統架構圖與 M1 的角色情境（如焊接師傅、排程主管）

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✅ 第二步：用 M2 → M3 呈現技術核心與突破點

• 展示矛盾對立（TRIZ）、技術瓶頸與突破點

• 圖示對比「未處理 × 處理」後材料強度／排程結果（如 Gantt 圖）

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✅ 第三步：用 M4 描述未來演化趨勢

• 畫出 S-Curve 或演算法家族圖譜

• 預測未來可以如何升級（如 AI-assisted material design / scheduling agents）

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✅ 第四步：用 M5 收尾 × 提出可重用框架思維

• 展示這套架構能被應用於其他類似問題（ex. 鋰電池外殼、智慧工廠派工）

• 強調：這不是單一解法，而是可不斷進化的「Meta-Level 問題系統思維」🔥