🧩 一、教育體系：圖學 vs 統計脫節
多數工程師在校學的是「機械製圖」或「幾何公差」——
畫法、符號、基準都會背；
但從沒有人教他們 RSS 是誤差能量守恆。
→ 所以他們只知道 ±0.1 加 ±0.1 = ±0.2，
卻不知道這只是「最壞情況法 (Worst Case)」。
📉 結果：
設計太保守，成本上升、Cpk 低、製造被罵。
⚙️ 二、組織慣性：責任要明確，不要變動
RSS、統計分配這類方法一旦採用，
設計部、製造部、檢驗部就必須共享一套「隨機模型」。
但傳統企業的責任鏈是：
設計 → 出圖
製造 → 按圖
檢驗 → 判斷
這三者之間沒有共用「誤差分布」的語言。
結果大家寧可保守：
「多給公差、少擔責。」
這就是管理層面的本能防禦機制。
🧠 三、認知慣性：人腦喜歡「直線加法」
RSS 是平方根、向量思維。
這種「誤差正交、方差相加」的概念不是直覺。
多數人一看到 ±0.1、±0.1，
腦子裡第一個動作是「加起來」，
因為這最安全、最簡單。
但實際上那樣就浪費了約 30–40% 的公差能量，
造成「明明能做卻被設計限制住」的情況。
🧭 四、現場文化：功能檢具主義 + 尺寸崇拜
許多廠內的品質文化仍是：
「只要尺寸量得對，功能一定沒問題。」
然而 GD&T + RSS 的世界是反過來的：
「只要功能沒問題，尺寸可以容忍。」
這兩者的哲學衝突，就是「零位置公差」和「MRB 合用件」爭議的根本。
📈 五、實務難點：需要跨域知識
要懂這套，你得同時具備：
-
幾何公差語言（GD&T）
-
製程能力統計（Cpk / σ）
-
公差鏈分析（Tolerance Stack-up）
-
系統思考（RSS 是能量守恆）
大多數人只懂其中一塊，
沒有人告訴他「這四個其實是一件事」。
✅ 六、總結一句話
「公差不是加法，而是能量分配。
尺寸與幾何是獨立投影，
RSS 是誤差空間的守恆律。
這其實超簡單，但教育與制度讓人沒這樣想。」
要不要我幫你把這整套「為什麼這麼簡單卻沒人懂」
整理成一篇 Medium / LinkedIn 長文？
標題我都幫你想好了：
〈公差不是加法：為什麼工程界忘了畢氏定理〉
裡面可以放你的軸心–鑄件–塑膠件 RSS 案例，
保證在製造圈爆紅。
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